> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.b-bot.space/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Agentenarchitektur > Eine konzeptionelle Darstellung des Zusammenspiels von Anfragen, Agentenkonfiguration, Modellen, Kontext, Werkzeugen und Vertriebskanälen. # Agentenarchitektur B-Bot Hub trennt die Definition eines KI-Agenten von dem Erlebnis, über das er erreichbar ist. Diese Seite beschreibt diese Beziehung auf konzeptioneller Ebene. Sie ist keine Spezifikation interner Dienste oder Ausführungsreihenfolgen. ## Hauptebenen Ein Chat oder ein anderer Vertriebskanal nimmt Eingaben entgegen und stellt das Ergebnis dar. Identität, Systemanweisungen, Fähigkeiten, Modellauswahl und erlaubte Funktionen definieren den Agenten. Unterhaltungskontext, Wissen, Apps, Werkzeuge, Modalitäten und Teammitglieder stellen aufgabenspezifische Eingaben oder Aktionen bereit. Das ausgewählte Modell interpretiert den verfügbaren Kontext und erzeugt eine Antwort oder schlägt den Einsatz eines Werkzeugs vor. ## Konzeptioneller Anfrageablauf ```text theme={null} Benutzer oder System -> Vertriebskanal -> Unterhaltungseinstellungen und Eingabeverarbeitung -> Anweisungen des Agenten und verfügbarer Kontext -> ausgewähltes Modell -> erlaubtes Wissen, Werkzeuge, Apps oder Teammitglieder -> Antwort, Datei oder vorgeschlagene Aktion -> Vertriebskanal ``` Nicht jede Anfrage durchläuft jede Ebene. Eine direkte Textfrage benötigt möglicherweise nur Anweisungen und ein Modell. Eine mehrstufige DeepAgents-Anfrage kann zusätzlich Aufgaben, Workspace-Dateien und Prüfpunkte verwenden. ## Konfiguration und Autorisierung Anweisungen geben dem Modell vor, wie es sich verhalten soll. Berechtigungen bestimmen, worauf das umgebende System zugreifen und was es ausführen darf. Das sind unterschiedliche Kontrollmechanismen. * Nutze den System-Prompt für Rolle, Prioritäten und Verhaltensgrenzen. * Nutze App-, Werkzeug- und Kontoberechtigungen für die Zugriffskontrolle. * Nutze Human-in-the-Loop-Prüfungen für sensible vorgeschlagene Aktionen. * Nutze Einstellungen des Vertriebskanals, um festzulegen, wie ein Erlebnis bereitgestellt wird. Betrachte eine Prompt-Anweisung wie „Greife niemals auf private Daten zu“ nicht als Ersatz für technische Berechtigungen. Entferne Zugriffe, die der Workflow nicht benötigt. ## Zustand und Kontext Der für eine Anfrage verfügbare Kontext kann die aktuelle Unterhaltung, Agentenanweisungen, abgerufenes Wissen, Werkzeugergebnisse und Workspace-Artefakte umfassen. Verfügbarkeit und Aufbewahrung hängen von Funktion und Konfiguration ab. Da der Kontext begrenzt ist und sich ändern kann: * Halte Anweisungen knapp und löse Widersprüche auf. * Rufe nur relevantes Quellmaterial ab. * Speichere große Zwischenergebnisse bei Bedarf in Workspace-Dateien. * Vergewissere dich vor dem Fortsetzen einer Aufgabe, dass wichtige Zustände vorhanden sind. * Gehe nicht davon aus, dass Informationen aus einer anderen Sitzung oder einem anderen Kanal verfügbar sind. ## Fehlergrenzen Gestalte jede Ebene so, dass Fehler eindeutig behandelt werden: * Ungültige oder nicht unterstützte Eingaben sollten eine handlungsorientierte Meldung auslösen. * Fehlendes Wissen sollte als Unsicherheit oder Bitte um Informationen erkennbar sein. * Ein fehlgeschlagenes Werkzeug darf nicht als Erfolg dargestellt werden. * Sensible Aktionen sollten am konfigurierten Prüfpunkt anhalten. * Der Vertriebskanal sollte dem Benutzer den endgültigen Status mitteilen. ## Zugehörige Konzepte Lerne die Begriffe der Agentenkonfiguration kennen. Gestalte, teste, verteile und pflege einen Agenten. Verstehe mehrstufige Workspace-Arbeit und Prüfungskontrollen. Konfiguriere, wie Benutzer und Systeme einen Agenten erreichen.