> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.b-bot.space/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Datenanalyse > Plane einen nachvollziehbaren Datenanalyse-Workflow mit einem KI-Agenten und optionalem DeepAgents-Workspace. # Datenanalyse Ein KI-Agent für Datenanalyse kann helfen, Fragestellungen zu strukturieren, Daten zu untersuchen, Analysecode zu entwerfen und Ergebnisse zu erklären. DeepAgents kann mehrstufige Arbeiten mit Aufgaben und Workspace-Dateien unterstützen. Die verantwortliche Person bleibt für Datenqualität, Methodenwahl und Interpretation zuständig. ## Analyse definieren Gib vor der Bereitstellung von Daten Folgendes an: * Die Entscheidung oder Frage, die die Analyse unterstützen soll * Bedeutung, Einheiten und Zeitraum wichtiger Felder * Bekannte Qualitätsprobleme und fehlende Werte * Erforderliche Filter, Vergleichsgruppen und Annahmen * Das erwartete Ausgabeformat * Datenschutz- oder Zugriffsbeschränkungen Lade keine Daten hoch, für deren Verarbeitung das ausgewählte Modell, der Anbieter oder die Umgebung nicht freigegeben ist. ## Ein prüfbarer Workflow Ermittle Dateistruktur, Feldbedeutungen, Zeilenanzahl, Datumsbereiche und offensichtliche Qualitätsprobleme. Beginne nicht mit Schlussfolgerungen. Dokumentiere die vorgesehenen Transformationen, Berechnungen und Prüfungen. Nutze DeepAgents-Aufgaben, wenn sichtbare Phasen für die Arbeit hilfreich sind. Behandle fehlende Werte, Duplikate, Datentypen und Ausschlüsse. Bewahre die ursprüngliche Eingabe auf und dokumentiere jede Änderung. Führe die vereinbarten Berechnungen durch. Speichere wiederverwendbaren Code oder Abfragen, sofern der konfigurierte Workspace Dateien unterstützt. Gleiche Summen ab, untersuche Stichproben, teste Randfälle und vergleiche wichtige Berechnungen mit einer unabhängigen Methode. Präsentiere Erkenntnisse mit Annahmen, Einschränkungen und genügend Details, damit eine andere Person die Arbeit reproduzieren kann. ## Beispielanfrage ```text theme={null} Analysiere die angehängten Verkaufsdaten für Januar bis Juni. Beschreibe zunächst das Schema und melde fehlende oder ungültige Werte. Schlage anschließend einen Analyseplan für den Umsatz nach Monat und Region vor. Verändere die Quelldatei nicht. Speichere Transformationsschritte und Berechnungen getrennt. Gib für jede Erkenntnis die Berechnung und die relevanten Filter an. Kennzeichne jede Schlussfolgerung, die von unvollständigen Daten abhängt. Warte auf eine Freigabe, bevor du eine Prognose hinzufügst. ``` ## DeepAgents verwenden DeepAgents ist hilfreich, wenn eine Analyse einen sichtbaren Plan und mehrere Zwischendateien benötigt. Ein Workspace könnte Folgendes enthalten: ```text theme={null} tasks - inspect source data - document cleaning rules - calculate agreed metrics - validate totals - draft report files - data-quality-notes.md - cleaning-script.py - metric-definitions.md - validation-results.md - report-draft.md ``` Diese Namen veranschaulichen ein Organisationsmuster. Die tatsächlichen Dateitypen und Ausführungsmöglichkeiten hängen von der konfigurierten Umgebung ab. ## Validierungscheckliste * Sind Quelle, Extraktionszeit und Filter dokumentiert? * Sind Einheiten, Währungen, Zeitzonen und Datumsgrenzen eindeutig? * Lassen sich Summen mit der Quelle abgleichen? * Werden fehlende Werte und Ausschlüsse angegeben? * Werden Korrelationen ohne unbelegte Kausalbehauptungen dargestellt? * Sind Prognosen von beobachteten Ergebnissen getrennt? * Kann eine andere Fachperson die Transformationen reproduzieren? * Hat eine qualifizierte Person folgenschwere Schlussfolgerungen geprüft? Erzeugter Code und Berechnungen können falsch sein, selbst wenn die Erklärung überzeugend klingt. Prüfe Code vor der Ausführung und verifiziere wichtige Ergebnisse unabhängig. ## Zugehörige Leitfäden Verstehe Aufgaben, Workspace-Dateien und Prüfungskontrollen. Erfahre, wie du den Workspace in B-Bot Hub nutzt. Plane Workflows mit Dateien, Bildern und Text. Lies den Produktleitfaden für geplante Arbeiten.