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# Concepts de B-Bot Hub

> Vue d’ensemble des Agents IA, de DeepAgents, des workflows multimodaux, de l’entraînement et des canaux de distribution dans B-Bot Hub.

# Concepts de B-Bot Hub

B-Bot Hub vous aide à configurer des Agents IA pour des rôles précis et à les rendre accessibles par des canaux de distribution. Cette section présente les concepts qui sous-tendent le produit. Pour obtenir des instructions de configuration détaillées, consultez les guides essentiels indiqués.

## Commencer par les concepts fondamentaux

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Agents IA" icon="user-robot" href="/fr/concepts/introduction">
    Découvrez le vocabulaire employé pour décrire l’identité, les instructions, les capacités et les accès d’un Agent.
  </Card>

  <Card title="Cycle de vie et configuration" icon="sliders" href="/fr/concepts/basics">
    Découvrez comment définir, tester, connecter, publier et maintenir un Agent.
  </Card>

  <Card title="Architecture des Agents" icon="diagram-project" href="/fr/concepts/architecture/agent-architecture">
    Visualisez le cheminement conceptuel d’une requête utilisateur jusqu’au modèle, aux outils et à la réponse.
  </Card>

  <Card title="Canaux de distribution" icon="share-nodes" href="/essentials/distribution-channels">
    Découvrez comment des expériences configurées rendent un Agent accessible aux utilisateurs et aux systèmes.
  </Card>
</CardGroup>

## Concepts spécialisés

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Fine-tuning" icon="brain-circuit" href="/fr/concepts/fine-tuning/introduction">
    Déterminez quand les exemples et le fine-tuning d’un modèle sont appropriés.
  </Card>

  <Card title="Distillation de modèle" icon="flask" href="/fr/concepts/fine-tuning/model-distillation">
    Découvrez comment des exemples générés par un modèle enseignant peuvent servir à entraîner et à évaluer un modèle plus petit.
  </Card>

  <Card title="DeepAgents" icon="robot" href="/fr/concepts/deepagents/introduction">
    Comprenez la planification des tâches, les fichiers de l’espace de travail et la validation humaine pour les travaux en plusieurs étapes.
  </Card>

  <Card title="IA multimodale" icon="layer-group" href="/fr/concepts/multimodal/introduction">
    Concevez des interactions qui utilisent du texte, la voix, des images ou des fichiers.
  </Card>
</CardGroup>

## Concevoir un Agent

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Créer une persona IA" icon="masks-theater" href="/fr/concepts/best_practices/ai-persona-with-b-bot">
    Définissez un rôle utile, des limites, un ton et des scénarios d’évaluation.
  </Card>

  <Card title="Rédiger un prompt système" icon="message" href="/fr/concepts/best_practices/crafting-a-system-prompt">
    Rédigez des instructions claires, plus faciles à tester et à maintenir.
  </Card>
</CardGroup>

## Explorer les cas d’usage

* [Support client](/fr/concepts/use_cases/customer-support) : planifiez des réponses fondées sur des sources, l’escalade et la validation.
* [Analyse de données](/fr/concepts/use_cases/data-analysis) : structurez les contrôles des données, l’analyse et la validation des résultats.
* [Création de contenu](/fr/concepts/use_cases/content-creation) : créez des workflows reproductibles de rédaction et de révision éditoriale.

<Info>
  Les modèles, outils, modalités et canaux de distribution disponibles dépendent de votre configuration de B-Bot Hub et des fournisseurs connectés. Vérifiez leur disponibilité avant de concevoir un workflow de production.
</Info>

## Mettre les concepts en pratique

Utilisez [Créer un Agent](/essentials/create-expert) pour créer le premier Agent, puis consultez [Modifier un Agent](/essentials/edit-expert) pour configurer son comportement et ses capacités.