> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.b-bot.space/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Analyse de données > Concevez un workflow d’analyse de données traçable avec un Agent IA et, si nécessaire, un espace de travail DeepAgents. # Analyse de données Un Agent IA d’analyse de données peut aider à structurer les questions, inspecter les données, rédiger du code d’analyse et expliquer les résultats. DeepAgents peut prendre en charge les travaux en plusieurs étapes à l’aide de tâches et de fichiers d’espace de travail. L’analyste reste responsable de la qualité des données, du choix des méthodes et de l’interprétation. ## Définir l’analyse Avant de fournir les données, précisez : * La décision ou la question que l’analyse doit éclairer * La signification, les unités et la période des champs importants * Les problèmes de qualité connus et les valeurs manquantes * Les filtres, groupes de comparaison et hypothèses requis * Le format de sortie attendu * Les restrictions de confidentialité ou d’accès Ne téléversez pas de données que le modèle, le fournisseur ou l’environnement sélectionné n’est pas autorisé à traiter. ## Un workflow vérifiable Identifiez la structure des fichiers, la signification des champs, le nombre de lignes, les plages de dates et les problèmes de qualité évidents. Ne commencez pas par tirer des conclusions. Décrivez les transformations, calculs et contrôles proposés. Utilisez les tâches DeepAgents lorsque le travail bénéficie d’étapes visibles. Traitez les valeurs manquantes, les doublons, les types et les exclusions. Conservez l’entrée d’origine et documentez chaque modification. Effectuez les calculs convenus. Enregistrez le code ou les requêtes réutilisables lorsque l’espace de travail configuré prend en charge les fichiers. Rapprochez les totaux, inspectez des échantillons, testez les cas limites et comparez les calculs importants à l’aide d’une méthode indépendante. Présentez les conclusions avec les hypothèses, les limites et suffisamment de détails pour qu’une autre personne puisse reproduire le travail. ## Exemple de demande ```text theme={null} Analysez les données de ventes jointes pour la période de janvier à juin. Commencez par décrire le schéma et signaler les valeurs manquantes ou non valides. Proposez ensuite un plan d’analyse du chiffre d’affaires par mois et par région. Ne modifiez pas le fichier source. Enregistrez séparément les étapes de transformation et les calculs. Pour chaque conclusion, incluez le calcul et les filtres pertinents. Signalez toute conclusion fondée sur des données incomplètes. Attendez une approbation avant d’ajouter une prévision. ``` ## Utiliser DeepAgents DeepAgents est utile lorsqu’une analyse exige un plan visible et plusieurs fichiers intermédiaires. Un espace de travail peut contenir : ```text theme={null} tasks - inspect source data - document cleaning rules - calculate agreed metrics - validate totals - draft report files - data-quality-notes.md - cleaning-script.py - metric-definitions.md - validation-results.md - report-draft.md ``` Ces noms illustrent un modèle d’organisation. Les types de fichiers et capacités d’exécution réels dépendent de l’environnement configuré. ## Liste de contrôle pour la validation * La source, l’heure d’extraction et les filtres sont-ils consignés ? * Les unités, devises, fuseaux horaires et limites de dates sont-ils explicites ? * Les totaux peuvent-ils être rapprochés de la source ? * Les valeurs manquantes et les exclusions sont-elles signalées ? * Les corrélations sont-elles présentées sans affirmations causales non étayées ? * Les prévisions sont-elles séparées des résultats observés ? * Un autre analyste peut-il reproduire les transformations ? * Une personne qualifiée a-t-elle vérifié les conclusions à fort impact ? Le code et les calculs générés peuvent être erronés, même si l’explication semble convaincante. Examinez le code avant de l’exécuter et vérifiez indépendamment les résultats importants. ## Guides associés Comprenez les tâches, les fichiers d’espace de travail et les contrôles de validation. Découvrez comment utiliser l’espace de travail dans B-Bot Hub. Concevez des workflows qui utilisent des fichiers, des images et du texte. Consultez le guide du produit consacré aux travaux planifiés.