> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.b-bot.space/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Analisi dei dati > Progetta un workflow di analisi dei dati tracciabile con un Agente IA e, facoltativamente, uno spazio di lavoro DeepAgents. # Analisi dei dati Un Agente IA per l'analisi dei dati può aiutare a strutturare le domande, esaminare i dati, preparare codice di analisi e spiegare i risultati. DeepAgents può supportare lavori in più fasi tramite attività e file dello spazio di lavoro. La responsabilità della qualità dei dati, della scelta del metodo e dell'interpretazione rimane in capo all'analista. ## Definisci l'analisi Prima di fornire i dati, indica: * La decisione o la domanda che l'analisi deve supportare * Il significato, le unità e l'intervallo temporale dei campi importanti * I problemi di qualità noti e i valori mancanti * I filtri, i gruppi di confronto e le ipotesi richiesti * Il formato di output previsto * Le limitazioni relative a privacy o accesso Non caricare dati che il modello, il provider o l'ambiente selezionati non sono autorizzati a elaborare. ## Un workflow verificabile Identifica la struttura del file, il significato dei campi, il numero di righe, gli intervalli di date e i problemi di qualità evidenti. Non partire dalle conclusioni. Descrivi le trasformazioni, i calcoli e i controlli proposti. Usa le attività di DeepAgents quando il lavoro trae vantaggio da fasi visibili. Gestisci valori mancanti, duplicati, tipi ed esclusioni. Conserva l'input originale e documenta ogni modifica. Esegui i calcoli concordati. Salva codice o query riutilizzabili quando lo spazio di lavoro configurato supporta i file. Riconcilia i totali, esamina i campioni, testa i casi limite e confronta i calcoli importanti con un metodo indipendente. Presenta i risultati con ipotesi, limitazioni e dettagli sufficienti affinché un'altra persona possa riprodurre il lavoro. ## Esempio di richiesta ```text theme={null} Analizza i dati delle vendite allegati da gennaio a giugno. Per prima cosa, descrivi lo schema e segnala i valori mancanti o non validi. Quindi proponi un piano di analisi dei ricavi per mese e area geografica. Non modificare il file di origine. Salva separatamente i passaggi di trasformazione e i calcoli. Per ogni risultato, includi il calcolo e i filtri pertinenti. Segnala ogni conclusione che dipende da dati incompleti. Attendi l'approvazione prima di aggiungere una previsione. ``` ## Uso di DeepAgents DeepAgents è utile quando un'analisi richiede un piano visibile e diversi file intermedi. Uno spazio di lavoro potrebbe contenere: ```text theme={null} tasks - inspect source data - document cleaning rules - calculate agreed metrics - validate totals - draft report files - data-quality-notes.md - cleaning-script.py - metric-definitions.md - validation-results.md - report-draft.md ``` Questi nomi illustrano uno schema organizzativo. I tipi di file e le capacità di esecuzione effettivi dipendono dall'ambiente configurato. ## Checklist di convalida * Sono registrati la fonte, il momento dell'estrazione e i filtri? * Unità, valute, fusi orari e limiti temporali sono espliciti? * I totali possono essere riconciliati con la fonte? * I valori mancanti e le esclusioni sono segnalati? * Le correlazioni sono presentate senza affermazioni causali non supportate? * Le previsioni sono separate dai risultati osservati? * Un altro analista può riprodurre le trasformazioni? * Una persona qualificata ha esaminato le conclusioni ad alto impatto? Il codice e i calcoli generati possono essere errati anche quando la spiegazione appare sicura. Esamina il codice prima di eseguirlo e verifica in modo indipendente i risultati importanti. ## Guide correlate Comprendi attività, file dello spazio di lavoro e controlli di revisione. Scopri come usare lo spazio di lavoro in B-Bot Hub. Progetta workflow che utilizzano file, immagini e testo. Consulta la guida del prodotto per i lavori pianificati.