Analyse de données
Un Agent IA d’analyse de données peut aider à structurer les questions, inspecter les données, rédiger du code d’analyse et expliquer les résultats. DeepAgents peut prendre en charge les travaux en plusieurs étapes à l’aide de tâches et de fichiers d’espace de travail. L’analyste reste responsable de la qualité des données, du choix des méthodes et de l’interprétation.Définir l’analyse
Avant de fournir les données, précisez :- La décision ou la question que l’analyse doit éclairer
- La signification, les unités et la période des champs importants
- Les problèmes de qualité connus et les valeurs manquantes
- Les filtres, groupes de comparaison et hypothèses requis
- Le format de sortie attendu
- Les restrictions de confidentialité ou d’accès
Un workflow vérifiable
Inspecter
Identifiez la structure des fichiers, la signification des champs, le nombre de lignes, les plages de dates et les problèmes de qualité évidents. Ne commencez pas par tirer des conclusions.
Planifier
Décrivez les transformations, calculs et contrôles proposés. Utilisez les tâches DeepAgents lorsque le travail bénéficie d’étapes visibles.
Préparer
Traitez les valeurs manquantes, les doublons, les types et les exclusions. Conservez l’entrée d’origine et documentez chaque modification.
Analyser
Effectuez les calculs convenus. Enregistrez le code ou les requêtes réutilisables lorsque l’espace de travail configuré prend en charge les fichiers.
Valider
Rapprochez les totaux, inspectez des échantillons, testez les cas limites et comparez les calculs importants à l’aide d’une méthode indépendante.
Exemple de demande
Utiliser DeepAgents
DeepAgents est utile lorsqu’une analyse exige un plan visible et plusieurs fichiers intermédiaires. Un espace de travail peut contenir :Liste de contrôle pour la validation
- La source, l’heure d’extraction et les filtres sont-ils consignés ?
- Les unités, devises, fuseaux horaires et limites de dates sont-ils explicites ?
- Les totaux peuvent-ils être rapprochés de la source ?
- Les valeurs manquantes et les exclusions sont-elles signalées ?
- Les corrélations sont-elles présentées sans affirmations causales non étayées ?
- Les prévisions sont-elles séparées des résultats observés ?
- Un autre analyste peut-il reproduire les transformations ?
- Une personne qualifiée a-t-elle vérifié les conclusions à fort impact ?
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